Notas, PDFs, todo lo que lees. Karpathy LLM Wiki la convierte en una base de conocimiento estructurada — cada respuesta cita su fuente.
¿Perderlo o hacerlo crecer?
Guardas un artículo. Olvidas dónde. Buscas después. Nada.
Elige una nota de tu vault. Las ideas se encuentran, las páginas se construyen, el resumen está listo
Enlazas dos notas a mano. Una cambia. La otra se queda vieja. El enlace muere.
Los enlaces se mantienen vivos. Cuando nueva información contradice la anterior, cada página relacionada se mantiene actualizada.
Un año de notas. Solo archivos. Cada proyecto empieza de cero. Misma lectura. Mismas conclusiones.
Un año construye una wiki. Cada nueva pregunta aprovecha todo lo que has recopilado. Tu conocimiento crece.
Una nota. Un mundo de conexiones.
No funciones. Una nueva relación con todo lo que lees.
Elige una nota. El plugin lee, extrae, construye. Sin carpetas. Sin etiquetas. Sin trabajo.
Habla con tu wiki como con un amigo. Piensa y responde — de forma natural.
¿Archivos nuevos? Ingeridos. ¿Contradicciones? Detectadas. A tu ritmo.
Alias, duplicados, enlaces rotos, páginas huérfanas, páginas vacías — todo de una pasada.
Análisis profundos sobre arquitectura, flujos de trabajo y selección de modelos.
PDFs, images, and Office files join your wiki alongside Markdown notes. AWS Bedrock now accepts SSO. Empty stub pages are off by default. Your existing wiki doesn't change — click Update and you're done.
The same ingest pipeline that runs inside Obsidian, now callable from a terminal. Run it on a server, in a script, or on a machine that has never opened Obsidian.
Qwen3.5, Qwen3.6, Gemma 4, oMLX — which model runs your wiki well, on what hardware, with what tradeoffs. A practical guide to going fully offline without sacrificing usability.
Obsidian es todo lo que necesitas.
En Obsidian: Ajustes → Plugins de la comunidad → Explorar, busca Karpathy LLM Wiki, haz clic en Instalar y luego Activar.
Abrir página del pluginAjustes → Karpathy LLM Wiki. Elige tu LLM, introduce la clave, prueba, guarda.
Cmd+P (o Ctrl+P). Escribe Ingest para añadir una nota o Multi-File Ingest para elegir varias a la vez. Escribe Query para preguntar.
Todo lo que vale saber, antes de empezar.
Los [[enlaces]] manuales solo capturan lo que ya ves. El plugin lee cada nota, descubre enlaces que se te escaparon y construye páginas entre ellos — a lo largo de meses, carpetas y menciones enterradas.
No. El plugin solo escribe en su propia carpeta wiki/. Marca una página como revisada y la IA nunca la reescribe, solo añade.
La versión estable más reciente de Obsidian para escritorio y una clave API de un proveedor LLM. Los modelos de contexto largo son los mejores. Una ingesta cuesta $0,05 a $0,50 al proveedor — el plugin en sí es gratis. Los modelos locales no necesitan clave.
Sí. Con Ollama o LM Studio, cada byte se queda en tu máquina. Con proveedores en la nube, los datos solo salen durante la ingesta o consulta concreta que dispares.
Los PDF son una fuente de primera clase — elige uno de tu vault y se une al mismo grafo wiki que tus notas. También puedes asignar modelos distintos a ingesta, lint y consulta.
Abre un issue en GitHub o inicia una discusión.
Lee el código fuente. Verifica cada palabra.
Cada línea de la web y del plugin está en GitHub. Haz fork. Audita. Hazlo tuyo.
El plugin solo escribe en su propia carpeta wiki/. Tus notas nunca se leen, editan ni reemplazan.
Sin rastreo. Sin analítica. Sin servidor. El plugin nunca inicia por sí mismo una conexión externa.
Las claves API viven en el llavero del sistema — nunca en texto plano, nunca en tus notas.
No es una isla. Cada herramienta que amas, ahora mejor.
Ver enlaces
La wiki da significado a tu grafo. Páginas centrales, clústeres, huérfanos. Exploración, no decoración.
Guardar artículos
Guarda el clip en cualquier lugar de tu vault. Ejecuta Cmd+P → Ingest from folder. La IA extrae, enlaza, actualiza. Un clip se convierte en más de 10 páginas wiki.
Consultar datos
La IA añade estructura. Etiquetas, fechas, categorías. Las tablas vacías se convierten en dashboards vivos.
Rastrear versiones
Mira evolucionar tu conocimiento. Cada commit cuenta la historia de cómo creciste.
Crear slides
Pregunta: "Resume mi investigación para una charla de 10 minutos." La wiki construye slides desde tu conocimiento.
Lienzo visual
La IA construye mapas conceptuales, líneas de tiempo, árboles de decisión desde tu conocimiento. Lienzo nunca más en blanco.
Doce caminos — nube, local o tu propio endpoint. Cámbialo cuando quieras.
Los modelos de contexto largo leen tu wiki entera en una sola pasada: la imagen completa, no fragmentos inconexos. Los modelos locales se ejecutan por completo en tu dispositivo: sin subida, sin clave API.
Código abierto. Impulsado por la comunidad. Solo Obsidian.
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