Ваши заметки.
Живая wiki.

Пишите в Obsidian. Каждая заметка соединяется с сетью, которая постоянно растёт.

Прокрутить
Зачем это нужно

Ничто из прочитанного не должно пропадать зря.

Потерять или приумножить?

До — Сохранение

Сохранили статью. Забыли куда. Ищете позже. Ничего.

После — Сохранение

Положите в sources/. Идеи найдены, страницы созданы, резюме готово. За секунды.

До — Связи

Связали две заметки вручную. Одна изменилась. Другая устарела. Ссылка мертва.

После — Связи

Ссылки остаются живыми. Когда новые данные противоречат старым, каждая связанная страница остаётся актуальной.

До — Рост

Год заметок. Просто файлы. Каждый проект начинается заново. То же чтение. Те же выводы.

После — Рост

За год вырастает wiki. Каждый новый вопрос опирается на всё, что вы собрали. Ваше знание растёт.

Как это работает

От заметки к wiki

Одна заметка. Мир связей.

Источник
sources/sleep-hygiene.md
1# Почему мы спим: ключевые выводы
2
3Сон — самая эффективная вещь, которую мы можем сделать, чтобы перезагрузить мозг и тело.
4
5## Архитектура сна
6- NREM, стадия 3 (глубокий сон): физическое восстановление, иммунная функция
7- REM: эмоциональная обработка, креативность, консолидация памяти
8- Каждый цикл ~90 мин, идеально 4–5 циклов за ночь
9
10## Цена долга сна
11- После 1 недели по 6 ч/ночь: когнитивная производительность равна 0,05% BAC
12- Хронический недосып связан с болезнью Альцгеймера — глимфатический клиренс падает на 60%
13- 5 ч сна → тестостерон снижается на 10–15% у здоровых молодых мужчин
14
15## Практическая гигиена сна
16- Оптимальная температура в спальне: 18–19°C
17- Без синего света за 90 мин до сна — чувствительность меланопсина достигает пика на 480 нм
18- Период полувыведения кофеина 6 ч: последний приём до 14:00
19- Постоянство времени подъёма важнее постоянства времени отхода ко сну
20
21## Открытые вопросы
22- Компенсируют ли дневной сон ночной долг? Данные противоречивы
23- Мелатонин: 0,3 мг так же эффективен, как 3 мг. Большинство добавок передозированы.
164 words · 5 sections · 23 lines
Возможности

Что меняется для вас

Не функции. Новые отношения со всем, что вы читаете.

Без усилий

Просто происходит

Положите в sources/. ИИ читает, извлекает, строит. Никаких папок. Никаких тегов. Никакой работы.

Естественно

Просто говорите

Спрашивайте как у друга. Смотрите, как он рассуждает, и получает ответ с источниками, которые можно открыть и проверить.

Связано

Живые ссылки

Каждая страница встраивается в ваш граф Obsidian. Откройте Graph View — и смотрите, как растёт ваше знание.

На ваших условиях

Остаётся актуальным

Новые файлы? Авто-добавлены. Противоречия? Найдены. Здоровье? Проверено. На ваших условиях.

И ещё:
Каждое изменение — видно Один клик исправляет всё Что вы утвердили — остаётся Каждый ответ отслеживается Ваши теги. Ваши правила. От мелкого к крупному. Вы решаете. Вывод на 10 языкахВидно рассуждениеЛовит противоречияНаходит дубликатыВосстанавливается после сбоевПропускает готовое
Начать

Готово за минуты

Нужен только Obsidian.

01

Установить

В Obsidian: Настройки → Сторонние плагины → Обзор, найдите Karpathy LLM Wiki, нажмите Install, затем Enable.

Открыть страницу плагина
02

Настроить

Настройки → Karpathy LLM Wiki. Выберите свою LLM, введите ключ, проверьте, сохраните.

03

Использовать

Cmd+P (или Ctrl+P). Введите Ingest, чтобы добавить источники. Введите Query, чтобы спросить.

FAQ

Вопросы, на которые есть ответы

Всё, что стоит знать перед стартом.

Что именно делает этот плагин?

Положите любую заметку в ваше хранилище Obsidian. ИИ извлекает людей, понятия и теории, затем автоматически создаёт взаимосвязанные wiki-страницы с двусторонними ссылками. Спросите «что я писал о X?» — ответ придёт из ваших собственных заметок, а не из интернета.

Какие минимальные требования?

Obsidian v1.11.0+ (десктоп: Windows, macOS, Linux) и API-ключ LLM-провайдера. Поддерживаются: DeepSeek, Gemini, Claude, GPT, Kimi, GLM, MiniMax, OpenRouter или любой свой endpoint. Для локальных моделей через Ollama или LM Studio API-ключ не нужен.

Какую модель выбрать? Сколько это стоит?

Рекомендуются модели с длинным контекстом — они обрабатывают всю вашу wiki за один проход. Один ingest стоит $0.05–$0.50. Все расходы идут LLM-провайдеру; сам плагин — бесплатный и с открытым кодом.

Можно ли работать полностью офлайн с локальными моделями?

Да. Установите Ollama или LM Studio, загрузите модель, выберите её как провайдера — без API-ключа, ничего не покидает вашу машину. Облачные провайдеры лучше подходят для тяжёлого ingest (больший контекст); локальные модели отлично справляются с повседневными запросами.

Как получить помощь или сообщить об ошибке?

Используйте GitHub Issues для баг-репортов, GitHub Discussions для вопросов. Также найдите плагин на странице Obsidian Community Plugin и оставьте отзыв.

Экосистема

Каждый плагин становится мощнее

Не остров. Каждый любимый инструмент теперь лучше.

Graph View

Видеть ссылки

+ Karpathy LLM Wiki

Wiki придаёт вашему графу смысл. Узловые страницы, кластеры, сироты. Исследование, а не декор.

Web Clipper

Сохранять статьи

+ Karpathy LLM Wiki

Положите в sources/. ИИ извлекает, связывает, обновляет. Один клип становится 10+ страницами wiki.

Dataview

Запрашивать данные

+ Karpathy LLM Wiki

ИИ добавляет структуру. Теги, даты, категории. Пустые таблицы становятся живыми дашбордами.

Git

Отслеживать версии

+ Karpathy LLM Wiki

Смотрите, как ваше знание развивается. Каждый коммит рассказывает историю вашего роста.

Marp

Делать слайды

+ Karpathy LLM Wiki

Спросите: «Сделай краткий доклад по моему исследованию на 10 минут». Wiki собирает слайды из вашего знания.

Canvas

Визуальный холст

+ Karpathy LLM Wiki

ИИ строит карты понятий, таймлайны, деревья решений из вашего знания. Больше никакого пустого холста.

Это только начало. Когда у знания есть структура, каждый плагин становится мощнее.
Принесите свой ИИ

Ваша модель. Ваши правила.

Двенадцать провайдеров, облако или локально. Переключайтесь когда угодно — никаких привязок.

Меняйте, когда хочется

Двенадцать провайдеров, в одном выпадающем списке. Переросли один — переключитесь на следующий, ваша wiki ничего не заметит.

Конфиденциальность прежде всего

Без бэкенда. Без отслеживания. Без хранения. Ваши заметки попадают только к выбранному ИИ — или остаются полностью офлайн с локальной моделью.

Почти ничего не стоит

Сам плагин бесплатный. Полный ingest обходится вам в $0.05–$0.50 со стороны LLM — выберите бюджетную модель, и вы этого почти не заметите.

Двенадцать провайдеров, готовы к работе

Облако или локально — выбирайте тот, которому доверяете.

DeepSeek
Best value
Лучшая цена
Anthropic
Claude
Google
Gemini
OpenAI
GPT
Kimi
Moonshot
GLM
Zhipu AI
MiniMax
Cloud
OpenRouter
Any model
Ollama
Local
Локально
LM Studio
Local
Локально
Anthropic-Compatible
Custom endpoint
OpenAI-Compatible
Custom endpoint

Модели с длинным контекстом читают всю вашу wiki за один проход — полная картина, а не фрагменты.

Готовы построить свою wiki?

Открытый код. Движется сообществом. Только Obsidian.

Добавить в Obsidian