Notes, PDF, tout ce que tu lis. Karpathy LLM Wiki en fait une base de connaissances structurée — chaque réponse cite sa source.
Le perdre ou le cultiver ?
Vous sauvegardez un article. Oubliez où. Cherchez plus tard. Rien.
Choisissez une note dans votre vault. Les idées trouvées, les pages construites, le résumé prêt
Deux notes liées à la main. L'une change. L'autre reste ancienne. Le lien meurt.
Les liens restent vivants. Quand une nouvelle information contredit l'ancienne, chaque page concernée reste à jour.
Un an de notes. Juste des fichiers. Chaque projet recommence. Mêmes lectures. Mêmes conclusions.
Un an construit un wiki. Chaque nouvelle question puise dans tout ce que vous avez collecté. Votre savoir grandit.
Une note. Un monde de connexions.
Pas des fonctionnalités. Une nouvelle relation avec tout ce que vous lisez.
Choisis une note. Le plugin lit, extrait, construit. Pas de dossiers. Pas de tags. Pas de travail.
Parle à ton wiki comme à un ami. Il réfléchit puis répond — naturellement.
Nouveaux fichiers ? Ingestion auto. Contradictions ? Détectées. À ton rythme.
Alias, doublons, liens morts, pages orphelines, pages vides — tout en une passe.
Analyses approfondies sur le fonctionnement, les flux de travail et la sélection de modèles.
PDFs, images, and Office files join your wiki alongside Markdown notes. AWS Bedrock now accepts SSO. Empty stub pages are off by default. Your existing wiki doesn't change — click Update and you're done.
The same ingest pipeline that runs inside Obsidian, now callable from a terminal. Run it on a server, in a script, or on a machine that has never opened Obsidian.
Qwen3.5, Qwen3.6, Gemma 4, oMLX — which model runs your wiki well, on what hardware, with what tradeoffs. A practical guide to going fully offline without sacrificing usability.
Obsidian est tout ce qu'il vous faut.
Dans Obsidian : Paramètres → Plugins communautaires → Parcourir, cherchez Karpathy LLM Wiki, cliquez sur Installer puis Activer.
Ouvrir la page du pluginParamètres → Karpathy LLM Wiki. Choisissez votre LLM, entrez la clé, testez, sauvegardez.
Cmd+P (ou Ctrl+P). Tapez Ingest pour ajouter une note, ou Multi-File Ingest pour en sélectionner plusieurs d'un coup. Tapez Query pour poser une question.
Tout ce qu'il faut savoir, avant de commencer.
Les [[liens]] manuels ne capturent que ce que tu vois déjà. Le plugin lit chaque note, trouve les liens que tu as ratés et construit des pages entre eux — sur des mois, des dossiers et des mentions enfouies.
Non. Le plugin écrit uniquement dans son propre dossier wiki/. Marque une page comme relue et l'IA ne la réécrit jamais, elle ajoute seulement.
La dernière version stable d'Obsidian pour bureau et une clé API LLM. Les modèles à long contexte sont les meilleurs. Une ingestion coûte $0,05 à $0,50 du côté du fournisseur — le plugin est gratuit. Les modèles locaux n'ont besoin d'aucune clé.
Oui. Avec Ollama ou LM Studio, chaque octet reste sur votre machine. Avec les fournisseurs cloud, les données ne sortent que pendant l'ingestion ou la requête précise que vous déclenchez.
Les PDF sont une source de premier ordre — choisissez-en un dans votre vault et il rejoint le même graphe wiki que vos notes. Vous pouvez aussi affecter des modèles différents à l'ingestion, au lint et à la requête.
Ouvrez un ticket sur GitHub ou démarrez une discussion.
Lisez le code source. Vérifiez chaque mot.
Chaque ligne du site et du plugin est sur GitHub. Forkez. Auditez. Appropriez-vous-le.
Le plugin écrit uniquement dans son propre dossier wiki/. Vos notes ne sont jamais lues, modifiées ni remplacées.
Aucun suivi. Aucune analyse. Aucun serveur. Le plugin n'initie jamais de requête sortante de lui-même.
Les clés API vivent dans le Trousseau système — jamais en clair, jamais dans vos notes.
Pas une île. Chaque outil que vous aimez, maintenant meilleur.
Voir les liens
Le wiki donne du sens à votre graphe. Pages centrales, regroupements, orphelins. L'exploration, pas la décoration.
Sauvegarder des articles
Enregistrez le clip où vous voulez dans votre vault. Lancez Cmd+P → Ingest from folder. L'IA extrait, lie, met à jour. Un clip devient 10+ pages wiki.
Interroger des données
L'IA ajoute de la structure. Tags, dates, catégories. Les tables vides deviennent des tableaux de bord vivants.
Suivre les versions
Regardez votre savoir évoluer. Chaque commit raconte l'histoire de votre progression.
Créer des diapositives
Demandez : « Résume ma recherche pour une présentation de 10 minutes. » Le wiki construit les diapositives depuis votre savoir.
Toile visuelle
L'IA construit des cartes conceptuelles, des frises chronologiques, des arbres de décision depuis votre savoir. Fini la toile vide.
Douze entrées — cloud, local ou votre propre endpoint. Changez quand vous voulez.
Les modèles à long contexte lisent l'ensemble de votre wiki en une seule passe — la vue complète, pas des fragments éclatés. Les modèles locaux tournent entièrement sur votre appareil — pas d'envoi, pas de clé API.
Open source. Porté par la communauté. Juste Obsidian.
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