Note, PDF, tutto ciò che leggi. Karpathy LLM Wiki lo trasforma in una base di conoscenza strutturata — ogni risposta cita la sua fonte.
Perderlo o farlo crescere?
Salvi un articolo. Dimentichi dove. Cerchi dopo. Niente.
Scegli una nota dal tuo vault. Idee trovate, pagine costruite, riassunto pronto
Colleghi due note a mano. Una cambia. L'altra resta vecchia. Il link muore.
I link restano vivi. Quando nuove informazioni contraddicono le vecchie, ogni pagina correlata si mantiene attuale.
Un anno di note. Solo file. Ogni progetto ricomincia da zero. Stesse letture. Stesse conclusioni.
Un anno costruisce una wiki. Ogni nuova domanda attinge a tutto ciò che hai raccolto. Il tuo sapere cresce.
Una nota. Un mondo di connessioni.
Non funzionalità. Un nuovo rapporto con tutto ciò che leggi.
Scegli una nota. Il plugin legge, estrae, costruisce. Niente cartelle. Niente tag. Niente fatica.
Parla con la tua wiki come con un amico. Ragiona e risponde — naturalmente.
Nuovi file? Ingeriti. Contraddizioni? Trovate. Al tuo ritmo.
Alias, duplicati, link rotti, pagine orfane, pagine vuote — tutto in un passaggio.
Approfondimenti su architettura, flussi di lavoro e selezione dei modelli.
PDFs, images, and Office files join your wiki alongside Markdown notes. AWS Bedrock now accepts SSO. Empty stub pages are off by default. Your existing wiki doesn't change — click Update and you're done.
The same ingest pipeline that runs inside Obsidian, now callable from a terminal. Run it on a server, in a script, or on a machine that has never opened Obsidian.
Qwen3.5, Qwen3.6, Gemma 4, oMLX — which model runs your wiki well, on what hardware, with what tradeoffs. A practical guide to going fully offline without sacrificing usability.
Basta Obsidian.
In Obsidian: Impostazioni → Plugin della community → Sfoglia, cerca Karpathy LLM Wiki, clicca Installa e poi Attiva.
Apri la pagina del pluginImpostazioni → Karpathy LLM Wiki. Scegli il tuo LLM, inserisci la chiave, testa, salva.
Cmd+P (o Ctrl+P). Digita Ingest per aggiungere una nota, oppure Multi-File Ingest per selezionarne molte insieme. Digita Query per chiedere.
Tutto ciò che vale sapere, prima di iniziare.
I [[link]] manuali catturano solo ciò che già vedi. Il plugin legge ogni nota, scopre i link che ti sono sfuggiti e crea pagine tra loro — attraverso mesi, cartelle e menzioni sepolte.
No. Il plugin scrive solo nella propria cartella wiki/. Segna una pagina come revisionata e l'IA non la riscrive mai, aggiunge solo.
La versione stabile più recente di Obsidian per desktop e una chiave API di un provider LLM. I modelli a contesto lungo sono i migliori. Un ingest costa $0,05 a $0,50 dal lato provider — il plugin è gratuito. I modelli locali non richiedono chiave.
Sì. Con Ollama o LM Studio, ogni byte resta sulla tua macchina. Con provider cloud, i dati escono solo durante l'ingest o la query specifica che attivi.
I PDF sono una fonte di prima classe — scegline uno dal tuo vault e si unisce allo stesso grafo wiki delle tue note. Puoi anche assegnare modelli diversi a ingest, lint e query.
Apri un issue su GitHub o avvia una discussione.
Leggi il codice sorgente. Verifica ogni parola.
Ogni riga del sito e del plugin è su GitHub. Fai fork. Verifica. Falla tua.
Il plugin scrive solo nella sua cartella wiki/. Le tue note non vengono mai lette, modificate o sostituite.
Nessun tracciamento. Nessuna analisi. Nessun server. Il plugin non avvia mai connessioni esterne di propria iniziativa.
Le chiavi API vivono nel portachiavi di sistema — mai in chiaro, mai nelle tue note.
Non un'isola. Ogni strumento che ami, ora ancora meglio.
Vedi i link
La wiki dà significato al tuo grafo. Pagine hub, cluster, orfani. Esplorazione, non decorazione.
Salva articoli
Salva il clip in qualsiasi punto del tuo vault. Esegui Cmd+P → Ingest from folder. L'IA estrae, collega, aggiorna. Un clip diventa 10+ pagine wiki.
Interroga i dati
L'IA aggiunge struttura. Tag, date, categorie. Le tabelle vuote diventano dashboard viventi.
Traccia le versioni
Guarda evolvere il tuo sapere. Ogni commit racconta la storia di come sei cresciuto.
Crea slide
Chiedi: "Riassumi la mia ricerca per un talk di 10 minuti." La wiki costruisce le slide dal tuo sapere.
Canvas visuale
L'IA costruisce mappe concettuali, linee temporali, alberi decisionali dal tuo sapere. Basta canvas vuoti.
Dodici strade — cloud, locale o il tuo endpoint. Cambia quando vuoi.
I modelli a contesto lungo leggono l'intera wiki in un solo passaggio — il quadro completo, non frammenti sparsi. I modelli locali girano completamente in locale — nessun invio, nessuna chiave API.
Open source. Guidato dalla community. Solo Obsidian.
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