Informazioni

Karpathy LLM Wiki

Un plugin open source per Obsidian che trasforma le tue note in un wiki auto-organizzato — un'implementazione del concetto di LLM Wiki di Andrej Karpathy con un'IA locale-first.

Cos'è Karpathy LLM Wiki?

Karpathy LLM Wiki è un plugin della community per Obsidian che implementa il concetto di LLM Wiki di Andrej Karpathy. Scrivi le tue note nel vault come fai di solito. Il plugin legge quelle note, ne estrae le persone, i concetti e le teorie in esse contenuti — e genera pagine wiki interconnesse con [[link]] bidirezionali. Puoi porre domande in linguaggio naturale al tuo wiki, e ogni risposta rimanda alle note sorgente da cui proviene.

Il plugin è gratuito, open source, local-first e funziona con qualsiasi provider LLM supportato da Obsidian — inclusi i modelli locali tramite Ollama o LM Studio.

L'idea alla base

Nell'aprile 2026, Andrej Karpathy ha pubblicato un gist che abbozza un flusso di lavoro in cui un LLM personale legge le tue note e scrive sopra di esse un wiki in continua crescita — un sistema che trasforma automaticamente testo grezzo in conoscenza strutturata e collegata. Ogni nuova nota viene ripiegata in un indice vivo, senza alcuno sforzo manuale.

Karpathy LLM Wiki realizza quel flusso di lavoro end-to-end. L'obiettivo è lo stesso di Karpathy: smetti di perdere ciò che leggi. Rendi recuperabili ogni articolo, ogni paper e ogni pensiero — e lascia che le connessioni emergano da sole, invece di affidarti alla memoria del tuo io futuro per ricordarti di scrivere i [[link]].

Come funziona

  1. Scrivi le tue note. Continua a scrivere in Obsidian come hai sempre fatto. Le tue note originali non vengono mai modificate.
  2. Ingestion. Esegui un comando di ingestion — il plugin legge le note selezionate e chiede al tuo LLM di estrarre entità, concetti e teorie. Un record sorgente viene creato in sources/ con il frontmatter che punta al tuo file originale.
  3. Generazione del wiki. Il plugin crea nuove pagine wiki sotto entities/ e concepts/, con [[link]] bidirezionali tra di esse e i record sorgente.
  4. Query. Puoi porre domande in linguaggio naturale al tuo wiki; ogni risposta rimanda alle note che l'hanno ispirata.
  5. Manutenzione. Le nuove note vengono ingerite automaticamente; le contraddizioni vengono segnalate; le pagine revisionate restano intoccate.

Per l'architettura completa, vedi le GitHub Discussions.

Principi del progetto

  • Local-first. Le tue note non lasciano mai la tua macchina, a meno che tu non scelga esplicitamente un provider cloud.
  • Provider-agnostic. Dodici provider LLM supportati — inclusi Ollama, LM Studio e tutte le principali API cloud.
  • Niente telemetria, niente backend, niente account. Il plugin non ha alcuna infrastruttura server.
  • Le pagine revisionate sono sacre. Una volta che contrassegni una pagina come revisionata, l'IA non la sovrascrive mai.
  • Aperto per impostazione predefinita. Il codice è rilasciato sotto licenza Apache 2.0 (con DCO); ogni riga è su GitHub.

Chi lo ha realizzato

Greener-Dalii è il maintainer del progetto e l'autore principale. I seguenti contributori (elencati in ordine alfabetico per handle GitHub) hanno fornito contributi significativi:

  • green-dalii — maintainer del progetto e autore principale
  • DocTpoint — segnale di cristalliizzazione per il ritiro degli hub, baseline knn, analisi della qualità dei peer-link, valutazione A/B del cold-start
  • dmarchevsky — contributi di codice e feedback di revisione
  • FrancoTampieri — contributi di codice
  • Indexed-Apogrypha (Matthew Harper) — fingerprint dello slug sorgente, gate dei requisiti pre-ingest, correzioni del fallback Anthropic e segnalazioni di issue
  • YounianC (xiaochuanlu) — barra di stato dell'ingest e pannello laterale Query Wiki

Questo elenco è mantenuto nel file NOTICE ed è destinato a scopi di attribuzione ai sensi della licenza Apache 2.0.

Se vuoi contribuire, dai un'occhiata alla issue tracker o entra nelle Discussions.

Licenza

Rilasciato sotto la licenza Apache 2.0 con Developer Certificate of Origin. Consulta i file LICENSE e NOTICE su GitHub per i dettagli.

Link utili